Lead Score#

Das Webmetic Lead Scoring bewertet B2B-Unternehmensbesucher anhand einer erweiterten RFE-Methode (Recency, Frequency, Engagement). Fünf Verhaltensdimensionen werden zu einem aussagekräftigen Score zwischen 0 und 100 Punkten zusammengefasst — ergänzt durch einen zeitbasierten Decay-Mechanismus, der sicherstellt, dass nur aktuelle Leads priorisiert werden.

Scoring-Komponenten#

1. Aktualität (Recency) — max. 30 Punkte#

Bewertet wie kürzlich das Unternehmen zuletzt auf der Website war. Je aktueller der Besuch, desto höher die Wahrscheinlichkeit eines aktiven Interesses.

Letzter Besuch	Punkte
Heute oder gestern	30
Letzte 7 Tage	24
Letzte 14 Tage	18
Letzte 30 Tage	10
Älter als 30 Tage	0

2. Häufigkeit (Frequency) — max. 40 Punkte#

Zählt die Gesamtanzahl der Besuche. Wiederholte Besuche sind ein starker Indikator für eine aktive Evaluationsphase.

Besuche	Punkte
10+	40
7–9	35
5–6	30
3–4	22
2	15
1	7

3. Engagement-Tiefe — max. 35 Punkte#

Misst wie intensiv sich Besucher mit den Inhalten beschäftigen. Kombiniert Verweildauer und Seitenaufrufe pro Sitzung.

Durchschnittliche Sitzungsdauer (0–20 Punkte):

Dauer	Punkte
5+ Minuten	20
3–4 Minuten	16
2–2,9 Minuten	12
1–1,9 Minuten	8
Unter 1 Minute	3

Durchschnittliche Seitenaufrufe pro Sitzung (0–15 Punkte):

Seiten	Punkte
5+	15
3–4	11
2	7
1	4

4. Multi-User Indikator — max. 15 Punkte#

Verschiedene Geräte deuten auf mehrere Personen aus demselben Unternehmen hin:

Geräte	Punkte
5+ verschiedene	15
3–4 verschiedene	10
2 verschiedene	5
1	0

5. Konsistenz-Bonus — max. 10 Punkte#

Belohnt regelmäßige Besuchsmuster. Wird erst ab mindestens 3 Besuchen berechnet. Ein gleichmäßiger Rhythmus deutet auf einen strukturierten Evaluationsprozess hin.

Durchschnittlicher Abstand	Punkte
≤ 7 Tage	10
≤ 14 Tage	8
≤ 30 Tage	5
> 30 Tage	2

Zeitbasierter Decay-Multiplikator#

Nach der Berechnung des Rohscores (max. 130 Punkte, begrenzt auf 100) wird ein Decay-Multiplikator angewendet. Leads, deren letzter Besuch länger zurückliegt, werden automatisch herabgestuft — selbst wenn ihr historisches Engagement hoch war.

Letzter Besuch	Multiplikator
≤ 7 Tage	1,0×
8–14 Tage	0,95×
15–30 Tage	0,85×
31–60 Tage	0,70×
61–90 Tage	0,50×
91–180 Tage	0,25×
> 180 Tage	0,10×

Finaler Score = min(Rohscore × Decay-Multiplikator, 100)

So wird sichergestellt, dass inaktive Leads automatisch herabgestuft werden und die Lead-Liste stets aktuell bleibt.

Anwendungsbeispiele#

Hochqualifizierter Enterprise-Lead#

12 Besuche über 6 Wochen, letzter Besuch gestern, 6 Min/Sitzung, 4 Seiten/Besuch, 5 Geräte, alle 3–4 Tage:

Recency: 30 + Frequency: 40 + Engagement: 35 + Multi-User: 15 + Konsistenz: 10 = 130 → begrenzt auf 100
Decay: 1,0× → 100 Punkte

Ehemals aktiver Lead mit Decay#

8 Besuche über 4 Wochen, letzter Besuch vor 3 Monaten, 4 Min/Sitzung, 3 Seiten/Besuch, 3 Geräte:

Recency: 0 + Frequency: 35 + Engagement: 27 + Multi-User: 10 + Konsistenz: 10 = 82 Punkte
Decay: 0,50× → 41 Punkte

Trotz hohem historischem Engagement halbiert der Decay den Score. Ein erneuter Besuch würde ihn sofort wieder anheben.

Score-Kategorien#

Score	Kategorie
80–100	Hochqualifiziert
60–79	Qualifiziert
40–59	Interessent
20–39	Frühe Phase
0–19	Niedrige Priorität