Lookalike Audience
Zielgruppe, die Ihren besten Kunden statistisch ähnelt. Findet neue Interessenten über Werbeplattformen.
Definition
Eine Lookalike Audience ist eine Zielgruppe für Werbeanzeigen, die Ihren besten Kunden statistisch ähnelt. Sie laden eine Liste Ihrer Top-Kunden bei LinkedIn, Meta oder Google hoch. Die Plattform analysiert deren Merkmale und findet andere Nutzer mit ähnlichem Profil.
Warum sind Lookalike Audiences wichtig?
Retargeting erreicht nur Leute, die Sie schon kennen. Lookalike Audiences finden neue Leute, die Ihren Kunden ähneln. Das ist Neukundengewinnung mit Zielgenauigkeit.
Ein Beispiel: Ein ERP-Anbieter lädt eine Liste seiner 500 umsatzstärksten Kunden bei LinkedIn hoch. LinkedIn analysiert: Die meisten sind IT-Leiter in Fertigungsunternehmen mit 200-1000 Mitarbeitern, interessieren sich für Digitalisierung und folgen bestimmten Publikationen. LinkedIn erstellt daraus eine Lookalike Audience mit 50.000 ähnlichen Profilen.
Diese 50.000 haben nie von Ihnen gehört, aber sie passen ins Profil. Die Wahrscheinlichkeit, dass sie kaufen, ist höher als bei einer beliebigen Zielgruppe.
Arten von Lookalike Audiences
Source-basiert: Basiert auf einer hochgeladenen Kundenliste. Am genauesten, weil echte Käufer die Grundlage sind.
Pixel-basiert: Basiert auf Website-Besuchern oder Conversion-Events. Gut, wenn Sie noch keine große Kundenliste haben.
Engagement-basiert: Basiert auf Leuten, die mit Ihren Social-Media-Inhalten interagiert haben. Eher für Awareness-Kampagnen.
Value-based: Gewichtet nach Kundenwert. Kunden mit hohem CLV zählen mehr. Für Fortgeschrittene mit sauberen Daten.
Audience-Größe
Je kleiner die Audience, desto ähnlicher zur Seed-Liste, aber desto weniger Reichweite.
1-2% der Grundgesamtheit: Sehr ähnlich, beste Conversion-Rate, wenig Reichweite
3-5%: Guter Kompromiss aus Ähnlichkeit und Reichweite
5-10%: Mehr Reichweite, geringere Präzision
Best Practices
Beste Kunden als Seed nutzen, nicht alle. Top-100 nach Umsatz schlägt alle 5.000 Newsletter-Abonnenten.
Mindestens 1.000 Kontakte in der Seed-Liste. Bei weniger fehlt den Algorithmen die Datenbasis.
LinkedIn für B2B mit berufsbezogenen Merkmalen, Meta für größere Volumina und Retargeting-Kombinationen.
Quartalsweise aktualisieren. Kunden ändern sich, die Seed-Liste sollte mitwachsen.
Verschiedene Größen testen: 1%, 3%, 5% gegeneinander laufen lassen.
Typische Benchmarks
CTR auf LinkedIn: 0,4-0,8%
CTR auf Meta: 0,8-1,5%
CPC LinkedIn: 3-8€
CPC Meta: 1-3€
Lookalike sollte 20-30% besser performen als interessenbasierte Zielgruppe
Zusammenfassung
Lookalike Audiences skalieren Ihre Neukundengewinnung. Sie finden Leute, die Ihren besten Kunden ähneln, aber Sie noch nicht kennen. Nutzen Sie hochwertige Seed-Listen, testen Sie verschiedene Größen und kombinieren Sie Lookalike mit Retargeting für einen Full-Funnel-Ansatz.